De opkomst van edge computing

Brid-Aine Parnell

19/09/2017

Juist op het moment dat bedrijven vat krijgen op de cloud, verwelkomen we edge computing: de volgende must have op het gebied van gegevensverwerkingskracht.

Edge computing wordt aangeprezen als de volgende miljardeninnovatie op technologisch gebied die de plaats van cloud computing gaat innemen en de grootste voordelen van het Internet of Things (IoT) helpt te realiseren. Voor veel experts is edge computing een middel om de rekenkracht van de cloud te optimaliseren. Een deel van de gegevensopslag en analyses verhuist naar de rand van het netwerk, waardoor de cloud vrij blijft voor diepere analyse.

Edge computing, of fog computing zoals sommige computerfabrikanten het liever noemen, vormt het antwoord op een eenvoudig probleem. Naarmate het aantal IoT-apparaten sterk stijgt, groeit het volume van de gegevens die moeten worden geanalyseerd exponentieel. Tegelijkertijd moet alles bliksemsnel worden verwerkt om de voordelen van IoT-sensors – het verkrijgen van realtime analysegegevens en oplossingen op basis van realtime gegevens – volledig te kunnen realiseren. Wachten totdat de gegevens zijn overgebracht naar en verwerkt en geanalyseerd in de cloud en het antwoord wordt geretourneerd, duurt gewoon te lang.

Laten we eens kijken naar een praktijkvoorbeeld. Hoewel veel bedrijven momenteel investeren in zelfrijdende voertuigen en de eerste van deze auto’s nu al rondrijden, blijven steden vol zelfrijdende auto’s een toekomstdroom totdat de gegevens van sensors in real time kunnen worden verwerkt. Op het moment dat een zelfrijdende auto een verkeerslicht nadert, moet deze in staat zijn gegevens te raadplegen als de locatie en snelheid van andere naderende voertuigen, fietsers en zelfs voetgangers. Het voertuig moet ook precies weten wanneer het licht van groen op rood overgaat en de juiste snelheid berekenen om het verkeerslicht te naderen. Al deze gegevens moeten in een oogwenk worden verzameld en geanalyseerd. Hierin kan edge computing een rol spelen.

Eerst de edge, dan de cloud

Edge computing vormt een laag tussen het netwerk en de cloud. Door verwerkingskracht onder te brengen bij lokale computerapparaten, kunnen specifieke gegevens ter plekke worden geanalyseerd, in plaats van deze naar de cloud te sturen.

“De flexibiliteit van cloud computing is enorm – maar gewoonweg niet voldoende,” aldus Thomas Bittman, vicepresident en vooraanstaand analist van Gartner Research. “Omvangrijke centralisatie, de voordelen van schaalvergroting, self-service en volledige automatisering helpen ons een heel eind op weg, maar we kunnen er niet de natuurwetten mee overwinnen – het gewicht van de gegevens, de snelheid van het licht. De interactie tussen mensen en hun digitaal ondersteunde realiteit zal in real time moeten plaatsvinden. Wachten op een datacenter dat zich kilometers verderop bevindt, is gewoon niet haalbaar.”

Momenteel worden diverse fysieke technologieën onderzocht voor edge computing, waaronder gateway-netwerkapparaten, industriële pc’s en microdatacenters. Mark Darbyshire, vicepresicent platform en integratie bij SAP, zegt tegen Think Progress dat API’s een sleutelrol gaan vervullen bij edge computing.

“De afgelopen jaren is wel gebleken dat API-beheer werkt,” zegt hij. “Iedereen gebruikt API’s om functionaliteit toegankelijk te maken voor de buitenwereld, omdat ze dat hiermee op een veilige en beheersbare manier kunnen doen, en ze weten wie wat van hen vraagt. Ook kunnen ze beslissen of ze het wel of niet willen doen. Bovendien is het eenvoudig en wordt er gebruikgemaakt van de bestaande architectuur. Maar ik denk dat steeds meer mensen naar hun API’s en microservices kijken en denken: ‘Waarom zouden we niet ook micro-API’s en microgateways kunnen gebruiken?’”

Bedrijven gaan overstag

Ondernemingen zijn al gestart met het toepassen van edge computing, ongeacht hoe die is geïmplementeerd. Onderzoeksbureau IDC voorspelt dat uiterlijk in 2019 ten minste 40 procent van door het IoT-gegenereerde gegevens aan of dicht bij de rand van het netwerk zal worden opgeslagen, verwerkt, geanalyseerd en aangewend.

“Bedrijven beginnen het te omarmen,” Darbyshire says. “Wanneer je begint aan een omvangrijk IoT-project, besef je dat dit niet iets is dat je even aan je bedrijf plakt. Het gaat om het verbinden van twee onderdelen van je bedrijf die voorheen gescheiden waren.

“Je kunt dingen niet verbinden door ze gewoon op een hoop te gooien. Het onderscheid moet blijven bestaan. Je verbindt ze door een lijn van interactie, en dat is de ‘edge’. Op dit moment is de ‘edge’ nog vrij kort, maar ik verwacht dat hij in de loop der tijd steeds langer en dieper zal worden.”

Bittman van Gartner is het daarmee eens: “Er is niet veel tijd meer om een edge-strategie te ontwikkelen. We verwachten de opkomst van VR-brillen, heads-up displays (HUD’s) in auto’s, en mixed reality-apps op smartphones (die meer doen dan Pokémon), en misschien Google Glass II. Deze technologieën zullen binnenkort een explosieve groei van edge computing veroorzaken.

“De cloud zal een functie blijven vervullen, maar de edge komt eraan – en het wordt groots.”

Lange tijd lag de focus van ondernemingen op de cloud, met de discussie over openbare, privé en hybride architecturen en het inzicht in de problemen met de gegevensprivacy, beveiliging en regulering, alsmede latentie, bandbreedte en downtime. Edge computing biedt potentiële oplossingen voor veel van deze uitdagingen en de mogelijkheid om volledig gebruik te maken van een IoT dat wordt aangedreven door mixed reality, diep machinaal leren en krachtige gegevensanalyse.

DIT VINDT U MISSCHIEN OOK INTERESSANT

Het kantoor in 2020

Wat organisaties van de 21e eeuw moeten weten.