Maak je big data toegankelijker

Joe Svetlik

30/06/2017

Haal je alles uit je big data? Als je niet al je medewerkers er toegang toe geeft, laat je misschien veel kansen aan je neus voorbijgaan.

Zwemmen of verzuipen

We leven waarlijk in het tijdperk van big data. Volgens een onderzoek maken we elke dag 2,5 triljoen bytes aan data aan. Nog verbazingwekkender: 90 procent van de data wereldwijd werd alleen al in de afgelopen twee jaar gecreëerd. En de aantallen worden alleen maar groter, zoals je je kunt indenken. Volgens Art Landro, CEO van de bedrijfsappontwikkelaar Sencha, zullen we in 2017 meer data aanmaken dan in de voorgaande 5000 jaar.

De vraag is hoe je nu de nuttige van de overbodige informatie scheidt. Ondernemers klagen regelmatig dat ze ´verdrinken in data´, maar gelukkig is een reddingsboei nabij. De bazen moeten alleen niet terugschrikken voor de omvang van de taak die voor hen ligt en weten hoe ze de klus moeten aanpakken.

Een doelgerichte benadering

Veel ondernemingen hebben geen duidelijk doel voor ogen bij het verzamelen van gegevens. Vaak bewaren ze de data in afzondering, in een silo, en kijken ernaar alsof het een vreemd en mysterieus beest in de dierentuin is.

Het is dan ook geen wonder dat ze niet de verwachte resultaten zien.

Voor een succesvolle big-datastrategie moet je vanaf het begin een duidelijk doel voor ogen hebben. Als je niet weet waar je moet beginnen (een situatie die bekendstaat als ´analysis paralysis´ ofwel analyseverlamming), zou je jezelf volgens softwareonderneming Domo twee vragen moeten stellen: Welke belangrijke feiten over je bedrijf kun je niet goed kwantificeren? En welke van deze feiten moeten worden gekwantificeerd door middel van nieuwe big data-bronnen?

Als je je doelen hebt vastgesteld, is het gemakkelijker om te bepalen welke data relevant zijn en welke je kunt negeren. En vanaf dat punt kun je de data voor je laten werken.

Sta open voor de data…

Bij het wroeten in de data moet je je doelen in de gaten houden, maar blijf wel openstaan voor wat de data je kunnen vertellen. Zo ontdek je allicht nieuwe dingen over je bedrijf. Als je alleen zoekt naar resultaten die je verwacht of graag zou willen zien, haal je niet alles uit de data.

Heb je eenmaal een interessante datasubset gevonden, dan moet je die extraheren en verder analyseren in wat we een ‘analytic sandbox’ noemen. Ook helpt het om data te exporteren, zodat je ze kunt integreren met andere operationele platforms. Bedenk dat data pas nuttig worden als je ze in context bekijkt. Je komt pas echt tot goede inzichten als je data uit verschillende bronnen combineert.

Stel op basis van die nieuwe inzichten doelen op waarmee je aan de slag kunt. Je kunt bijvoorbeeld een nieuwe klantengroep ontdekken die goede afzetmogelijkheden belooft.

Als je meer wilt weten over hoe je het potentieel van big data ontsluit, lees dan onze whitepaper (verkrijgbaar in het Engels).

…en maak de data voor iedereen toegankelijk

Het is ook belangrijk dat je je resultaten deelt met het hele bedrijf, ofwel ze ´democratiseert´.  Zo voorkom je dat ze het exclusieve eigendom worden van een paar sleutelfigurenf en bied je anderen de mogelijkheid om er interessante inzichten uit te destilleren. Je voorkomt daarmee ook dat er een ´wij tegen zij´-mentaliteit onder het personeel wordt gecultiveerd en dat verschillende afdelingen elkaar gaan tegenspreken met verschillende datasets of redetwisten over wie de beste dataset heeft. En dat komt de sfeer binnen het bedrijf duidelijk ten goede.

We leven in het digitale tijdperk en zouden al onze beslissingen moeten nemen op basis van data. Als we meer mensen toegang geven tot de data, leidt dat tot meer solide conclusies en daarmee tot beter onderbouwde beslissingen.

Dus hoe moet je de data presenteren?

Zoek de visuele impact

Dashboards, eigenlijk een reeks van infographics, zijn zeer populair bij hogere leidinggevenden. Met een visuele presentatie hebben data meer effect; bovendien kun je zo de belangrijke punten uitlichten. De lezers voelen zich ook sneller door de data aangesproken, en ze hoeven geen datawetenschappers te zijn om ze te begrijpen.

Je kunt een dashboard afstemmen op verschillende individuen en de informatie laten zien waarmee ze iets kunnen doen. Houd er wel rekening mee dat het niet praktisch is om dit voor iedereen in het bedrijf te doen.

Richt een dashboard ‘lean’ in, dat wil zeggen dat het alleen de belangrijkste informatie weergeeft. Let er ook op dat het kan worden weergegeven in alle gangbare browsers en op alle denkbare apparaten zoals smartphones, tablets en pc’s. Zo maak je de gegevens toegankelijk voor mobiele medewerkers.

Probeer ook zoveel mogelijk om het dashboard interactief te maken, zodat gebruikers bijvoorbeeld kunnen zien wat er gebeurt als één parameter verandert.

Blijf big data de baas

Je big data de baas blijven is geen sinecure. Sommige vormen, zoals social media-streams, gaan 24 uur per dag door. Om die berg aan gegevens te kunnen verwerken, heb je een veerkrachtig en flexibel cloudplatform voor Business Intelligence (BI) nodig; in dit overzicht worden enkele van de beste besproken. Zo’n platform levert rekenkracht en opslagcapaciteit naar behoefte, afhankelijk van wat voor soort data (en hoeveel ervan) je wilt analyseren.

Wanneer de workload weer afneemt, vloeien de resources die het platform gebruikten automatisch terug naar de cloud, waar ze dan weer beschikbaar zijn voor andere taken. Dat maakt capaciteitsplanning overbodig. Daarnaast is cloud-BI ook snel en makkelijk in te richten.

Als je een constante aanvoer van big data hebt, kun je ook gebruikmaken van high-performance computing (HPC).

Big data biedt ondernemingen ongekende mogelijkheden, maar alleen als ze er op de juiste manier mee omgaan. Als je de data toegankelijker maakt voor alle medewerkers, heb je meer kans dat je de stormachtige tijden overleeft en meer profiteert van zonniger dagen.

DIT VINDT U MISSCHIEN OOK INTERESSANT

Het kantoor in 2020

Wat organisaties van de 21e eeuw moeten weten.