Augmented intelligence of gewoon intelligent augmentation?

Gareth Kershaw

11/03/2019

De technologische veranderingen vinden nu zo snel plaats dat het moeilijk is om te bepalen wat het volgende is, laat staan dat je je erop kunt voorbereiden. De mogelijkheden en voordelen nemen dan wel toe, maar hoe maak je er nu het beste gebruik van? En lopen we het risico onszelf te ‘ontmenselijken’ als we nieuwe technologieën menselijker maken en menselijke zintuigen toevoegen aan machines? Het is het beste om gebruik te maken van de sterke punten van zowel mensen als machines, volgens Gareth Kershaw…  

Het lijkt wel of bijna alle artikelen over technologie tegenwoordig beginnen met woorden die een variant zijn op ”de wereld verandert sneller dan ooit”.
Ik realiseer me dat wel, en ook dat dat ‘verandering’ waarschijnlijk een enorm cliché maakt.

Toch speelt verandering wel degelijk een belangrijke rol, toch? Dat is nu eenmaal een feit, zeker binnen de wereld van intelligence. Machinaal leren. AI. Augmented Reality. Chatbots. Allemaal zaken die immens populair zijn op dit moment. En dat zomaar zouden kunnen blijven.

Je kunt tegenwoordig nauwelijks een website bezoeken, het nieuws lezen of deelnemen aan een enquête zonder continu herinneringen te krijgen van online servicerobots, intuïtieve clickbaiting en gegevensverzameling. Cambridge Analytica.

Op andere gebieden worden machines ook steeds meer ingezet. Een voorbeeld is de geautomatiseerde productie, waarin er volgens de International Federation of Robotics nu wereldwijd gemiddeld iets meer dan 74 robotunits op de 10.000 werknemers zijn. Dat is een gestage toename in vergelijking met de 66 in 2015, maar een werkelijk massale groei vergeleken met cijfers van een paar jaar daarvoor.

Dan bestaan er nog projecten zoals SpiNNaker van de Universiteit van Manchester, een supercomputer met een miljoen proceskernen en 1200 onderling verbonden printplaten die tezamen functioneren als een menselijk brein.

SpiNNaker staat voor Spiking Neural Network Architecture en herdefinieert de manier waarop conventionele computers werken, volgens Steve Furber, projectlid en professor in computer engineering aan de Universiteit van Manchester.

Deze grootste neuromorfische computer ter wereld, die naar het schijnt meer neuronen in realtime kan simuleren dan elke andere computer op aarde, speelt een sleutelrol in het Human Brain Project van de EU, dat als doel heeft een werkend virtueel menselijk brein te bouwen.

Ben je geïnteresseerd in wat cijfers? SpiNNaker kan naar verluidt 200 quadriljoen acties tegelijkertijd uitvoeren. Niet slecht hè?

Gelukkig is dat nog steeds slechts een kleine fractie van wat de menselijke hersenen kunnen. Deze computer ‘denkt’ dan wel, maar niet echt voor zichzelf. (Niet dat ik het verschil helemaal begrijp.) Maar toch…

We zijn ook bij Lenovo ontzettend druk met het verleggen van de grenzen en mogelijkheden; we voegen bijvoorbeeld elementen als aanraken en voelen toe in de virtuele wereld.

We hebben toevallig ook de meeste supercomputers ter wereld. Onze MareNostrum High Performance Computer (HPC) staat in Barcelona en is de grootste Intel-supercomputer ter wereld en kan op dit moment bijna 13,7 triljoen bewerkingen per seconde uitvoeren.

Het tijdperk van de superslimme, superkrachtige en supersnelle supercomputer is daarmee aangebroken.

Maakt het feit dat dit gebeurt en naar het lijkt ook zo snel gebeurt, de groeiende paranoia over machine intelligence meer begrijpelijk? Of is het gewoon paranoia?

Aan de ene kant, om met dr. Ian Malcolm (gespeeld door Jeff Goldblum) uit Jurassic Park te spreken, moeten we ons niet druk maken of we iets wel of niet kunnen, maar of we iets wel zouden moeten.

Maar aan de andere kant moet er toch een manier zijn om een dystopische toekomst te vermijden zonder onze klompen uit te doen en de machine ermee te saboteren? Geen willekeurige, ongecontroleerde verandering – een evolutie omwille van de evolutie – maar iets evenwichtigers?

Bij Lenovo noemen we dit intelligente transformatie. Sterker nog, dit idee ligt ons na aan het hart en is een van de centrale punten van onze strategische focus.

Wat is intelligente transformatie precies? Volgens Art Hu, de Chief Information Officer van Lenovo, komt het in feite neer op twee dingen: het bieden van concurrerende capaciteiten die ontwikkeling en winst mogelijk maken, en het tegelijkertijd gebruikmaken van de intelligentie die zorgt dat we ons ook in de toekomst blijven ontwikkelen. Vooruit denken. Nieuwe apparaten. Nieuwe manieren van wisselwerking.

Mensen en machines kunnen samenwerken en profiteren van elkaars sterke punten.

Het einddoel? Het moet voordeel opleveren voor de mensheid, niet voor de machine. En dit is een ideaal dat Lenovo volledig heeft omarmd.

En om Art te citeren, er zijn letterlijk overal mogelijkheden om dit te doen.

De wereld verandert echt sneller dan ooit. Maar in plaats van zaken uit handen te nemen, zullen de machines, en daarmee de intelligente transformatie, ons helpen om zinvolle veranderingen door te voeren, en deze te omarmen, te controleren en te benutten.

Het kantoor in 2020

Wat organisaties van de 21e eeuw moeten weten.